Copilot & Intelligence Artificielle
Azure OpenAI & Azure AI : la puissance des grands modèles IA dans votre environnement sécurisé.
GPT-4o, Azure AI Search, Document Intelligence, Speech Services : les capacités IA les plus avancées du marché, déployées dans votre environnement Microsoft sécurisé, connectées à vos données et intégrées à vos applications. Élozys conçoit et déploie vos solutions Azure AI.
Le défi
Vous voulez utiliser l'IA générative, mais pas avec vos données dans un outil public.
L’IA générative est une opportunité réelle pour votre organisation. Mais la déployer de façon sécurisée, connectée à vos données internes et conforme à vos exigences réglementaires nécessite une approche différente des outils grand public.
Les outils IA grand public ne peuvent pas accéder à vos données internes
Vous voulez utiliser GPT-4o pour analyser vos documents internes, répondre aux questions de vos employés ou générer des contenus basés sur vos données. Mais envoyer ces données à ChatGPT ou Claude pose des problèmes de confidentialité, de conformité et de contrôle.
Les modèles génériques ne connaissent pas votre secteur ni votre contexte
ChatGPT connaît le monde en général. Mais il ne connaît pas vos produits, vos procédures, votre terminologie sectorielle, vos clients ou votre historique. Sans accès à vos données internes, les réponses restent génériques et peu utiles dans votre contexte.
La conformité et la souveraineté des données sont des exigences non négociables
Dans certains secteurs (services financiers, santé, gouvernement, défense), les données ne peuvent pas quitter votre environnement contrôlé. Les outils IA grand public ne répondent pas à ces exigences. Azure AI, oui.
Construire une solution IA robuste dépasse les compétences internes disponibles
Construire une application IA robuste, sécurisée et reliée à vos données internes nécessite des compétences en architecture cloud, en ingénierie des prompts et en intégration de systèmes. Ces compétences sont rares et coûteuses à recruter.
La solution
Ce qu'Azure OpenAI & Azure AI changent concrètement
Azure OpenAI et Azure AI Services vous donnent accès aux modèles IA les plus puissants du marché, déployés dans votre environnement Microsoft sécurisé, connectés à vos données et intégrés à vos applications existantes. Sans compromis sur la sécurité ou la conformité.
La puissance de GPT-4o connectée à vos données internes
Azure OpenAI Service vous donne accès à GPT-4o, DALL-E et d’autres modèles de pointe directement dans votre environnement Azure. Vos données ne quittent jamais votre tenant. Vous bénéficiez de la puissance des meilleurs modèles IA, avec les garanties de sécurité et de conformité de Microsoft.
Vos données restent dans votre environnement Microsoft
Vos données hébergées dans votre Azure restent sous votre contrôle total. Microsoft s’engage contractuellement à ne pas les utiliser pour entraîner ses modèles. Vous répondez aux exigences RGPD, SOC 2, ISO 27001 et aux réglementations sectorielles les plus strictes.
Des modèles IA adaptés à votre secteur et votre contexte
On connecte les modèles Azure AI à vos sources de données internes : documents SharePoint, bases de données SQL, APIs métier, archives documentaires. Les modèles IA répondent avec vos données, dans votre contexte spécifique.
Des solutions prêtes à déployer dans votre infrastructure existante
Azure AI s’intègre à votre infrastructure Microsoft existante : Power Platform, Dynamics 365, Microsoft 365. Vos solutions IA vivent dans l’écosystème que vous utilisez déjà, sans ajouter une nouvelle plateforme à gérer.
Fonctionnalités
Ce que vous obtenez avec Azure OpenAI & Azure AI
Azure AI couvre l’ensemble des besoins en intelligence artificielle de votre organisation. Voici les services que nos clients utilisent le plus souvent et qui ont le plus d’impact sur leurs opérations.
Azure OpenAI Service
Accédez à GPT-4o, GPT-4 Turbo, DALL-E et d’autres modèles de pointe directement dans votre environnement Azure. Construisez des applications de génération de texte, de résumé, de traduction, de classification et de réponse aux questions basées sur vos données internes.
Azure AI Search et RAG
Connectez vos modèles GPT à vos documents internes avec la technique RAG (Retrieval-Augmented Generation). Votre assistant IA répond aux questions en s’appuyant sur vos procédures, vos contrats, vos bases de connaissances et vos archives documentaires.
Document Intelligence
Extrayez automatiquement les données structurées de vos documents : factures, formulaires, contrats, relevés bancaires, rapports médicaux. Document Intelligence reconnaît les champs clés et les exporte dans vos systèmes sans saisie manuelle.
Speech et Vision Services
Transcription automatique des appels, analyse des sentiments, détection des langues, classification des images, reconnaissance des objets : les services cognitifs Azure ajoutent des capacités perceptuelles à vos applications.
Azure Machine Learning
Entraînez vos propres modèles de prédiction sur vos données historiques : prévisions de demande, détection de pannes, scoring de risque, personnalisation des recommandations. Azure Machine Learning gère le cycle de vie complet de vos modèles.
Gouvernance et conformité IA
Politique d’utilisation responsable de l’IA, filtres de contenu configurables, journaux d’audit complets, contrôle d’accès par rôle, chiffrement en transit et au repos : chaque solution Azure AI est conforme aux standards Microsoft et aux réglementations sectorielles.
Pour qui
Azure OpenAI & Azure AI sont faits pour vous si...
Vous voulez utiliser des modèles GPT sur vos données internes, sans les exposer à l'extérieur
Vous voulez un assistant IA qui répond aux questions de vos employés sur la base de vos documents internes, vos procédures et vos données, sans envoyer ces informations à des services tiers.
Vous avez des exigences strictes de conformité ou de souveraineté des données
Votre secteur (finance, santé, gouvernement, industrie) impose des exigences strictes sur la localisation des données, la traçabilité des traitements IA et la conformité réglementaire. Azure AI est conçu pour répondre à ces contraintes.
Vous voulez automatiser le traitement de documents ou d'images à grande échelle
Vous traitez des volumes importants de factures, de contrats, de formulaires ou d’images que vous voulez analyser, classifier ou extraire automatiquement. Document Intelligence d’Azure AI peut automatiser ce traitement à grande échelle.
Vous voulez créer une application IA spécialisée pour votre secteur
Vous voulez construire une application IA spécialisée pour votre secteur : analyse de sinistres, revue de contrats, diagnostic d’équipements, classification de documents, génération de rapports personnalisés.
Élozys, votre partenaire Azure AI. On conçoit et déploie vos solutions IA dans votre environnement.
Déployer Azure OpenAI est une chose. Construire une solution IA qui résout un vrai problème métier, qui est sécurisée, adoptée par vos équipes et qui génère un retour sur investissement mesurable : c’est ce qu’on fait.
On commence par le cas d'usage, pas par la technologie
On commence par comprendre le problème métier que vous voulez résoudre, pas par choisir un modèle. Le bon cas d’usage Azure AI est celui qui résout un problème réel, avec un retour sur investissement mesurable et une adoption naturelle par vos équipes.
Une architecture sécurisée et conforme dès le départ
Une solution IA déployée dans Azure doit être sécurisée, traçable et conforme dès le premier jour. On conçoit l’architecture réseau, la gestion des identités, le chiffrement des données et les politiques d’accès selon vos exigences réglementaires.
On maintient, optimise et fait évoluer vos modèles
Les modèles IA évoluent rapidement. On reste disponibles pour mettre à jour vos modèles, ajouter de nouvelles sources de données, ajuster les configurations et tirer parti des nouvelles capacités Azure AI au fur et à mesure.
Prêt à exploiter la puissance de l'IA sur vos données ?
On commence par identifier votre cas d’usage IA prioritaire et on évalue ce qu’Azure AI peut faire avec vos données et votre infrastructure actuelle. Sans engagement, sans jargon.
FAQ : Azure OpenAI & Azure AI
Les questions que nos clients posent le plus souvent avant de se lancer.
Quelle est la différence entre Azure OpenAI et ChatGPT ?
Azure OpenAI Service est une instance privée des modèles OpenAI (dont GPT-4o) déployée dans votre environnement Azure. Contrairement à ChatGPT, vos données ne sont pas partagées avec OpenAI ou Microsoft pour l’entraînement des modèles. Vous avez des garanties contractuelles de confidentialité, de conformité et de contrôle que ChatGPT ne peut pas offrir.
Nos données sont-elles utilisées pour entraîner les modèles Microsoft ?
Non. Microsoft s’engage contractuellement à ne pas utiliser vos données pour entraîner ses modèles Azure OpenAI. Vos données restent dans votre tenant Azure, dans la région géographique que vous choisissez, sous votre contrôle exclusif. C’est une différence fondamentale avec les services IA grand public.
Combien coûte Azure OpenAI ?
Azure OpenAI facture à l’usage, en fonction du nombre de tokens traités. Pour une utilisation typique d’entreprise, les coûts mensuels varient de quelques centaines à quelques milliers de dollars selon le volume. On estime le coût prévisionnel en fonction de votre cas d’usage avant tout déploiement.
Faut-il une équipe de data scientists pour utiliser Azure AI ?
Non. Notre rôle est précisément de rendre Azure AI accessible sans équipe data science interne. On prend en charge l’architecture, la configuration, l’intégration et la maintenance. Vos équipes métier utilisent la solution sans avoir à comprendre les dessous techniques.
Azure AI est-il adapté aux PME ou seulement aux grandes entreprises ?
Oui. Azure AI est une plateforme à la consommation : vous payez ce que vous utilisez, sans infrastructure à gérer. Des PME de 20 personnes utilisent Azure OpenAI pour des cas d’usage très concrets. On dimensionne la solution en fonction de votre réalité, pas d’un projet pilote à grand budget.
Combien de temps pour déployer une première solution Azure AI ?
Un premier projet Azure AI fonctionnel (par exemple un assistant RAG connecté à votre base documentaire) est généralement déployable en 4 à 8 semaines. Des projets plus complexes avec entraînement de modèles personnalisés prennent de 3 à 6 mois. On commence toujours par le cas d’usage le plus simple et le plus impactant.